ESG 永續報告書怎麼做？本文從人資角度拆解 5 大準備步驟，涵蓋 GRI 指標識別、碳排盤查、數據自動化蒐集到報表產出，並介紹 104 HR Max如何協助企業一鍵完成永續報告。
ESG 永續報告，人資是關鍵推手
隨著金管會強制要求上市櫃企業揭露 ESG 資訊，越來越多企業的人資部門開始扛起永續報告書的準備重任。從員工組成統計、訓練教育紀錄，到通勤與差旅的碳排計算，幾乎所有「S（社會面）」與部分「E（環境面）」數據都必須由 HR 親手整理與核實。
然而，許多人資在面對 GRI、SASB、IFRS 等國際準則時，往往不知道從哪裡下手。本文將以實務步驟拆解人資的 ESG 準備流程，並說明 104 HR Max 如何透過系統化功能大幅降低人力成本。
Step 1：識別揭露指標與準則（GRI、SASB、IFRS）
準備永續報告書的第一步，是先釐清 企業需要揭露哪些資訊。
目前台灣企業編製永續報告書時，最常採用的國際準則包括：
- Global Reporting Initiative（GRI）
- Sustainability Accounting Standards Board（SASB）
- International Sustainability Standards Board 所發布的 IFRS S1 / S2
目前台灣以 GRI 準則作為永續報告書主要架構。
HR可關注以下三大核心指標：
| 面向 | 主要指標 |
| 環境面（Environmental） | Scope 3 通勤與差旅 |
| 社會面（Social） | GRI 401、404、405 |
| 治理面（Governance） | 勞動法遵與內控 |
社會面（Social） 是人資著墨最深的區塊，主要涵蓋三大 GRI 指標：
- GRI 401 人才吸引與留任： 新進員工數、離職率、育嬰留停及復職統計
- GRI 404 教育訓練： 員工訓練時數、學習紀錄、績效考核連結
- GRI 405 員工多元化與平等機會： 性別比例、年齡分布、各國籍員工、薪資公平性
環境面（Environmental） 中，人資主要負責溫室氣體盤查範疇三（Scope 3）的兩大類別：類別 6 商務旅行與類別 7 員工通勤。這兩項雖然是間接排放，但在氣候相關財務揭露（IFRS S2）中越來越受重視。
治理面（Governance） 則包含勞動法規遵循（如班表合規）、資訊透明度，以及內部風險控管機制，人資需確保相關紀錄可被稽核追溯。
104 HR Max 如何協助： 系統內建 30+ 張報表，可自動統計員工概況數據；勞動力類型、員工結構、性別組成等一鍵匯出，直接符合報告書格式；更支援按年度查閱歷史數據，方便逐年比對趨勢。
Step 2：設定盤查邊界與識別排放源
在開始蒐集數據之前，必須先與企業高層及永續部門共識一件事：這份報告書要涵蓋哪些範圍？ 這就是所謂的「資料盤查邊界」設定。
針對氣候相關揭露（IFRS S2），企業通常採用以下兩種方式定義組織邊界：
- 營運控制法： 將公司擁有「實際控制權」的所有營運單位納入盤查範圍
- 財務控制法： 依照財務報表合併範圍，涵蓋持股超過一定比例的子公司
確定組織邊界後，人資需識別屬於 HR 職責範圍內的排放源，主要包含：
- 員工通勤（Scope 3，類別 7）： 員工每天往返公司的交通方式與里程
- 商務差旅（Scope 3，類別 6）： 出差搭乘的飛機、火車、計程車等交通工具
- 遠距辦公： 居家辦公期間的用電排放（部分企業已開始納入盤查）
此外，揭露時必須清楚說明數據涵蓋率，即有多少比例的員工或單位確實提交了數據，以確保報告書的完整性與可信度。
104 HR Max 如何協助： 系統支援設定盤查年度與組織範圍，數據自動對應至對應單位；員工通勤與商務差旅分開計算，範疇三數據不混淆；涵蓋率自動計算，方便揭露數據完整性聲明。
Step 3：數據蒐集與盤查（數據自動化）
這是整個 ESG 準備流程中最耗時、出錯率最高的階段。傳統作法依賴 Excel 手動整理，不僅費時費力，數據一旦分散在各部門就難以追蹤與驗證。現代趨勢是導入人資管理系統，讓數據蒐集自動化。
人資需要蒐集的 ESG 數據大致分為三類：
① 員工概況數據（對應 GRI 401 / 405等） 年齡、性別、職務、年資、工作地區、學歷、國籍分布；非主管員工薪資組成、薪酬差距（DEI 指標）；育嬰留停人數及復職率統計。
② 環境活動數據（對應 Scope 3 類別 6、7） 出差申請單中的交通工具種類與搭乘里程；員工通勤路徑（可透過 GPS 定位或員工填報）；遠距辦公天數（用以計算通勤碳排減少量）。
③ 合規數據（對應治理面 G） 出缺勤打卡記錄，確保可稽核追溯；排班是否違反勞基法規定（如休息時間、加班上限）；訓練紀錄、績效評核歷程（對應 GRI 404）。
104 HR Max 如何協助： 員工基本資料、年齡、性別、薪資等數據自動彙整，一鍵下載整年度 30+ 張報表；出差申請與交通工具資料直接從系統抓取，無需手動整理單據；GPS 定位協助記錄員工通勤路徑，數據更精準；出缺勤打卡完整留存，自動偵測 NG 班表並即時告警；訓練歷程、績效記錄也能即時匯出準確數據。
Step 4：排放量量化與計算
蒐集到活動數據之後，下一步是將這些數字轉換為有意義的二氧化碳當量（CO₂e），這個過程稱為「排放量量化」。
常用的計算方法有以下四種，人資可依據數據取得的完整程度選擇適用方式：
- 距離法（最常用）： 以里程數 × 各交通工具的碳排係數計算，數據來源最直觀
- 燃料基礎法： 直接以燃油消耗量計算，適用於自駕通勤有燃料記錄的情境
- 支出基礎法： 以差旅費用金額推算，適合數據不完整時的替代方案
- 平均數據法： 使用產業或地區平均排放係數，適合初期盤查階段
距離法計算公式： 通勤 / 差旅里程（km）× 該交通工具碳排係數（kgCO₂e/km）＝ 碳排放量（kgCO₂e）
另外，碳排係數的選擇至關重要，應優先採用台灣環境部公告的最新排放係數，亦可參照 IPCC 或英國 DEFRA 等國際資料庫。係數每年會更新，需注意使用當年度的版本。
104 HR Max 如何協助：系統採距離法計算，同時串接 Google Maps API，依員工居住地與公司地址計算通勤里程，無需手動輸入；內建環境部及國際資料庫的最新排放係數，自動套用於各交通工具；支援同時計算商務差旅（類別 6）與員工通勤（類別 7）兩類範疇三排放；計算過程留有完整記錄，方便第三方查驗與稽核。
Step 5：產出報告、視覺化與持續改善
完成數據盤查與計算後，最後一步是將這些數字轉化為利害關係人可理解的內容，並建立持續追蹤改善的機制。這不只是「出一份報告」這麼簡單，而是要建立長期數據管理制度 。
這個階段的工作重點包含：
- 符合 GRI 格式的數據報表： 清楚呈現各項指標數值，讓稽核人員與投資者能快速核對
- 視覺化儀表板： 呈現性別平等或育嬰趨勢、薪資結構統計等，協助管理層制定改善策略
- 持續改善行動： 例如推動低碳通勤補貼、減少商務差旅頻率、強化遠距辦公政策等
104 HR Max 如何協助： 一鍵產出符合GRI或法規要求的 30 多張數據報表，資料可永久保存；主管視覺化儀表板涵蓋員工概況、薪資結構分析、留停離職統計等；同時支援自訂報表欄位，可依報告書需求調整輸出格式；最棒的是，透過系統能將歷年數據完整保留，長期助力數據管理制度。
開始行動：讓 ESG 準備成為 HR 的競爭優勢
ESG 永續報告書的準備，對許多人資來說仍是陌生且繁重的任務。但只要掌握正確的步驟框架——從指標識別、盤查邊界設定、數據自動化蒐集、排放量計算，到最終的視覺化報表產出——整個流程就能化繁為簡。
導入像 104 HR Max 這樣整合 ESG 功能的人資系統，不只讓數據蒐集效率大幅提升，也讓 HR 部門得以從繁瑣的手動整理中解放，將更多心力放在策略規劃與持續改善上。ESG 不再只是合規壓力，而是企業展現人才永續承諾的最佳舞台。
常見問題 FAQ
Q：台灣企業準備 ESG 報告書要符合哪些準則？
台灣金管會目前以 GRI 準則作為主要揭露框架，上市櫃公司依規模分批強制揭露。氣候相關財務資訊則逐步接軌 IFRS S2。SASB 準則可作為補充參考，但 GRI 是台灣現階段最核心的遵循標準。
Q：員工通勤碳排該如何蒐集數據？
主要方式有三：①員工問卷填報（請員工填寫交通方式與大致里程）、②系統自動計算（如 HR Max 串接 Google Maps API，依住址與公司地址自動推算）、③GPS 打卡紀錄。建議採用系統自動化方式，確保數據一致性與可稽核性。
Q：什麼是 DEI？人資需要揭露哪些指標？
DEI 代表多元（Diversity）、公平（Equity）、共融（Inclusion）。在 GRI 405 框架下，人資應揭露員工性別比例、年齡層分布、各國籍員工數量、主管職位性別比例，以及同職等男女薪資差距等。
Q：104 HR Max 整理永續報告書的人資數據要多久？
透過 HR Max 系統，永續報告書所需的人資相關數據最快可在 1 秒內下載，一次提供整年度 30+ 張數據報表，且各項數據資料可永久保存。
