在多數人的想像中，AI 浪潮意味著「新工作」的出現，但實際發生的，正往另一個方向發展。近期 104人力銀行 發布的《2026科技業人才白皮書》指出：從2025年整體趨勢來看，科技業 AI 相關職缺在第一季快速成長後，並未持續擴張，而是穩定維持在一定規模。

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這背後透露出一個更關鍵的訊號——企業並不是持續「新增 AI 職位」，而是開始將 AI 能力，逐步內嵌進既有的工作與流程之中。

當 AI 成為基本能力，拉開差距的是工作方式

換句話說，AI 正從「少數人的專業技能」，轉變為「多數職位的基本要求」。而未來企業在 AI 發展與落地上的差距，將不再只取決於技術投入，而是——員工是否具備學會 AI、用好 AI 的關鍵職能。

許多企業已經積極推動 AI，但也逐漸發現一個現實問題：為什麼有些人能快速上手，甚至主動優化工作？為什麼有些人卻始終停留在觀望，甚至產生抗拒？我們觀察到：關鍵並不在於「會不會學」，而是與人員的「職能」非常相關。也就是說，真正的差異來自於：

  • 是否習慣用新方法解決問題？
  • 是否會主動優化既有工作流程？
  • 是否願意調整原本的做事方式？

AI 時代的三種關鍵能力

從實務觀察來看，影響一個人「是否能學會並用好 AI」不是單一能力，而是由15項職能所組合成的 AI 三力：學習力、應用力、擴散力。

一、AI 學習力：是否能真正學會並持續使用

★ 對應職能：主動積極、自我發展、執行力、追求卓越、工作活力。

這群人最大的差異在於：不會等公司安排，而是自己去試、去用、去優化。他們不只會學 AI，還會把 AI 變成日常工作的一部分。

二、AI 應用力：能否用 AI 解決問題

★ 對應職能：分析思考、問題解決、創新能力、策略性思考、商業敏銳。

這群人才的特徵不是在「學工具」，而是在用工具「解決問題」。當他們接觸 AI 時，會自然聯想到以下問題：

  • 可以優化哪個流程？
  • 哪個任務可以自動化？
  • 哪個決策可以更快？

三、AI 擴散力：能否讓 AI 在組織中發生影響

★ 對應職能：溝通能力、影響說服、跨團隊協作、領導魄力、發展他人。

關鍵洞察：企業 AI 導入成敗，往往不取決於技術本身，而是有沒有人能把 AI 從「個人使用」，變成「團隊能力」。這群人正是 AI 導入的關鍵推動者。

另一方面，也有一群員工，在 AI 導入過程中顯得較為保守。他們不是不願意嘗試，而是關注：這樣用是否符合公司標準（風險意識）？產出的結果是否可靠（品質導向）？有沒有既定流程可以依循（誠信正直）？這群人並非抗拒 AI，而是在確保「使用AI的品質與風險可被管理」當企業提供清楚的規範與應用標準後，這群人反而能成為 AI 落地過程中，最穩定的執行者。

AI 導入的盲點：你只教了「工具」，卻沒看見「能力」

多數企業在推動 AI 時，常見的做法是：開課、教工具、追蹤使用率。但真正影響成效的是：哪些人適合先學？誰又能夠帶動 AI 擴散？是否需要不同的策略方式推進？如果沒有先看透員工的「職能」，就容易出現：公司砸了資源訓練，但員工吸收落差極大，甚至淪為少數人的工具，無法形成「組織級」的戰力。

當 AI 成為職場基本配備，企業真正需要的，不只是「填鴨式的培訓」，而是精準的測量與診斷：哪些人具備 AI 時代的三種關鍵能力？

企業如何開始？先看見差異，再做對投資

這正是為什麼，我們建議企業從「職能盤點」做起。以 104測評中心的《職能情境測驗》為例，其涵蓋國內企業需求度最高的 45 項職能向度、提供 440 種產業 X 職務常模、可依照招募情境彈性運用工作者或學生版本題型。企業可以透過測驗：

  • 快速了解團隊在 AI 相關職能上的分布
  • 辨識高潛力人才與關鍵推動者
  • 制定更精準的培訓與導入策略

這樣的好處是不再用同一套方法推所有人，而是「用對方法，推對的人」。讓 AI 從「訓練活動」，真正變成「組織能力」。企業在找的，不只是會用 AI 的人，而是能用 AI 創造價值的人。而這樣的人才，其實可以被提早看見。

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