文 / 104 人資學院

半導體業近兩年最容易被觀察到的變化,就是調薪幅度與薪酬福利屢創新高。企業一邊緊盯競業薪資調查數據不斷加碼,一邊卻發現,加薪好像已經不是留才的萬靈丹。

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隨著AI蓬勃發展,半導體產業積極擴充產能,持續強化技術創新與製程優化,市場熱度帶動產業三大核心職類(生產製造/品管/環衛類、操作/技術/維修類、研發相關類)的工作機會數成長,在人才入口逐步拓寬的情況下,職類供需比仍下降,此現象不僅反映產業熱度不斷攀升,也說明企業須同時處理兩件事:找對人、留住人

一、薪資是門檻,但不再是招募與留任的護城河

半導體產業調薪幅度屢創新高,104《2026半導體產業人才白皮書》點出,以2026年非主管職務為例,演算法工程師調薪幅度達15.7% 居冠,電子設備裝修工14.0%、精密儀器製造工及修理工10.1% 緊追在後;主管職務中,財務或會計主管漲幅更高達15.5%。市場正同時搶進AI核心技術人才與設備維運人力,調薪幅度持續墊高,幾乎是所有半導體企業共同的動作。

104《2026半導體產業人才白皮書》中,調薪漲幅最高的非主管職務

▲資料來源:104薪酬平台,此數據為2026年6月半導體業、全台灣地區、不分年資、年薪總額P50數值

此一現象說明,當企業薪資普遍回到市場競爭區間,單靠待遇已經很難再形成長期差異。薪資到達市場水準,僅代表企業有資格站上談判桌,但不保證人才會留下來。人才開始會評估,加入企業之後能參與什麼專案、累積哪些能力、未來能走到哪裡,因此HR除了需對市場薪酬水位具有敏感度之外,須進一步將人才的職涯發展與工作體驗納入長期規劃之中,才能穩定留才。

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二、為人才多想一步,是留任的關鍵

AI相關工作機會在2026年月平均達10,765筆,占整體工作機會23.9%,企業需要的人才逐漸從單一技術專長,走向硬體、AI演算法、軟體韌體與系統整合等複合能力。當人才越難補、能力養成時間又越長,企業的人才策略就不能只停留在找到更多人,而要進一步回答:找到的人,該如何持續成長為企業需要的戰力。

104《2026半導體產業人才白皮書》中, AI 工作機會佔比的數據資料

▲資料來源:104人力銀行2026年6月求才求職數據資料庫,此數據為當年每月平均的AI工作機會數佔比

企業可以透過職能地圖、跨部門專案、輪調與導師制度,讓人才在實際工作中累積跨域與系統整合能力;對資深人才,也可以安排參與重大技術決策、擔任關鍵專案負責人或Mentor,將個人經驗轉化為組織能力。當人才感受到留在這裡還能持續成長,發展本身就會成為重要的留任條件,這正是接續薪酬之後,企業需要提前規劃的下一步。

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三、人才入口放寬,性格樣貌更要精準

2026年半導體業三大核心職類「科系不拘」比例全面提升,生產製造由38%增至41%,操作/技術/維修由58%增至60%,研發相關由23%增至26%,顯示企業已開始擴大人才入口。

104《2026半導體產業人才白皮書》中,人才科系要求不拘的比例提升

▲資料來源:104人力銀行2026年6月求才求職數據資料庫

職能可以培養,但性格樣貌難靠外力改變。當企業逐步放寬科系限制、擴大人才入口,選才標準反而需要更精準。除了專業背景,更應評估學習潛力、適應能力、抗壓性與協作特質,透過性格量表、職能情境測驗與結構化面談,降低人才進入組織後適應不良的風險。白皮書數據顯示,半導體業穩定任職者具備六項共通性格特質:負責任、抗壓性、主見性、活力、心思單純與知足,這些特質不會因為幾堂訓練課程而改變,選才時可納入評估、輔助判斷。

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四、找到人、留住人,建立一套留任力系統

半導體的人才競爭,最後拚的不是單一招式,而是薪酬、職涯發展與精準選才能不能搭成一套系統。薪酬讓企業有資格站上談判桌,職涯發展讓人才看見留下來的理由,而找對人本身,就是讓這一切成立的起點。精準地找到人、讓人才願意留下來,這才是留任力真正的樣子,也是接下來半導體人才競爭的分水嶺。

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